Tóm tắt:
Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo tạo sinh (GenAI) đang làm thay đổi hoạt động dạy học và đánh giá trong giáo dục đại học. Nghiên cứu này nhằm phân tích tác động của GenAI và đánh giá theo chuẩn đầu ra học phần đến kết quả học tập của sinh viên Khoa Sư phạm, Trường Đại học Thủ đô Hà Nội. Nghiên cứu sử dụng phương pháp định lượng với dữ liệu khảo sát từ 1.117 sinh viên hệ chính quy. Dữ liệu được phân tích bằng mô hình cấu trúc tuyến tính bình phương nhỏ nhất từng phần, kết hợp kiểm định độ tin cậy, giá trị hội tụ và giá trị phân biệt của thang đo. Kết quả cho thấy cả GenAI và đánh giá theo chuẩn đầu ra học phần đều có ảnh hưởng cùng chiều và có ý nghĩa thống kê đến kết quả học tập của sinh viên. Trong đó, đánh giá theo chuẩn đầu ra học phần có tác động mạnh hơn GenAI. Kết quả này khẳng định rằng, GenAI chỉ phát huy hiệu quả khi được đặt trong một môi trường sư phạm phù hợp, trong đó hệ thống đánh giá giữ vai trò định hướng quan trọng đối với cách học và chất lượng học tập của sinh viên.
Tham khảo:
Tạp chí: