TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG PHẢN HỒI VIẾT TIẾNG ANH: MỘT PHÂN TÍCH TỔNG QUAN HỆ THỐNG (2020 - 2025)

TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG PHẢN HỒI VIẾT TIẾNG ANH: MỘT PHÂN TÍCH TỔNG QUAN HỆ THỐNG (2020 - 2025)

Nguyễn Thị Linh Nga linhnga.nt88@gmail.com Trường Liên cấp Trung học cơ sở, Tiểu học Ngôi Sao Hà Nội Lô T1, khu Đô thị Trung Hòa - Nhân Chính, phường Yên Hòa, Hà Nội, Việt Nam
Tóm tắt: 
Trong những năm gần đây, việc tích hợp trí tuệ nhân tạo vào giáo dục đã trở nên phổ biến, với ngày càng nhiều ứng dụng trong giảng dạy kĩ năng viết tiếng Anh như một ngoại ngữ (EFL) và tiếng Anh như một ngôn ngữ thứ hai (ESL). Trong khi các tổng quan trước đây chủ yếu tập trung vào những hệ thống đánh giá viết tự động truyền thống, nghiên cứu này tiến hành một tổng hợp 18 công trình đã được bình duyệt, công bố trong giai đoạn 2020 - 2025, về việc sử dụng công cụ đánh giá tự động và công cụ trí tuệ nhân tạo trong việc đánh giá phản hồi bài viết tiếng Anh cho người học. Việc lựa chọn và phân tích các nghiên cứu được lựa chọn và phân tích tuân theo khung PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) nhằm bảo đảm tính minh bạch phương pháp và độ chặt chẽ học thuật. Kết quả cho thấy, trí tuệ nhân tạo góp phần nâng cao hiệu quả dạy viết thông qua việc cung cấp phản hồi tức thì và cá nhân hóa, mở rộng gợi ý phát triển ý tưởng cũng như hỗ trợ năng lực tự chủ của người học. Tuy nhiên, vẫn còn một số hạn chế trong việc xử lí các kĩ năng bậc cao như tính mạch lạc, lập luận và tư duy phản biện. Những phát hiện này nhấn mạnh sự cần thiết của việc kết hợp công nghệ với phản hồi từ giáo viên và bạn học. Bằng cách làm rõ điểm mạnh và hạn chế của trí tuệ nhân tạo, nghiên cứu này không chỉ mở rộng các tổng quan trước đó mà còn đưa ra những hàm ý cụ thể về mặt nghiên cứu, sư phạm và chính sách nhằm tích hợp hiệu quả cả hệ thống đánh giá viết tự động truyền thống và trí tuệ nhân tạo tạo sinh vào giảng dạy viết tiếng Anh.
Từ khóa: 
Trí tuệ nhân tạo
phản hồi viết tự động
trí tuệ nhân tạo tạo sinh
viết tiếng Anh học thuật
tổng quan hệ thống.
Tham khảo: 

[1] Al Ghaithi, A. & Behforouz, B. (2025). Effects of interaction with AI-assisted writing evaluation on EFL students’ writing performance. Knowledge Management & E-Learning, 17(1), 95–111. https:// doi.org/10.34105/j.kmel.2025.17.009

[2] Alsalem, M. S. (2024). EFL teachers’ perceptions of the use of an AI grading tool (CoGrader) in English writing assessment at Saudi universities: An Activity Theory perspective. Cogent Education, 11(1), 2430865.

[3] Alsaweed, W. & Aljebreen, S. (2024). Investigating the accuracy of ChatGPT as a writing error correction tool. International Journal of Computer-Assisted Language Learning and Teaching, 14(2), 1–15. https:// doi.org/10.4018/IJCALLT.364847

[4] Barrot, J. S. (2021). Using automated written corrective feedback in the writing classrooms: Effects on L2 writing accuracy. Computer Assisted Language Learning, 34(5–6), 707–729. https://doi.org/10.1080/ 09588221.2021.1936071

[5] Bitchener, J. & Ferris, D. R. (2012). Written corrective feedback in second language acquysition and writing. Routledge.

[6] Chang, T., Li, Y., Huang, H. & Whitfield, B. (2021). Exploring EFL students’ writing performance and their acceptance of AI-based automated writing feedback. In Proceedings of the 2021 5th International Conference on Education and E-Learning (ICEDL 2021) (pp. 130–135). ACM. https://doi.org/10.1145/3459043.3459065

[7] Chen, B., Bao, L., Zhang, R., Zhang, J., Liu, F., Wang, S. & Li, M. (2024). A multi-strategy computer assisted EFL writing learning system with deep learning incorporated and its effects on learning: A writing feedback perspective. Journal of Educational Computing Research, 62(1), 122–148. https://doi.org/10.1177/07356331231189294

[8] Corder, S. P. (1981). Error analysis and interlanguage. Oxford University Press.

[9] ElEbyary, K. & Shabara, R. (2024). ChatGPT-generated corrective feedback: Does it do what it says on the tin? Teaching English with Technology, 24(3), 45–63. https://doi.org/10.56297/vaca6841//BFFO7057/ MYEH4562

[10] ElEbyary, K., Shabara, R. & Boraie, D. (2024). The differential role of AI-operated WCF in L2 students’ noticing of errors and its impact on writing scores. Language Testing in Asia, 14, 312. https://doi.org/10.1186/s40468-024-00312-1

[11] Ferris, D. R. (2006). Does error feedback help student writers? New evidence on the short- and long term effects of written error correction. In K. Hyland & F. Hyland (Eds.), Feedback in second language writing: Contexts and issues (pp. 81–104). Cambridge University Press.

[12] Ho, S. L. (2024). Exploring the use of ChatGPT as a tool for written corrective feedback in an EFL classroom. Journal of Asia TEFL, 21(2), 397–416. https://doi.org/10.18823/asiatefl.2024.21.2.8.397

[13] Kim, M. & Chon, Y. (2025). The impact of self-revision, machine translation, and ChatGPT on L2 writing: Raters’ assessments, linguistic complexity, and error correction. Assessing Writing, 55, 100950. https://doi.org/10.1016/j.asw.2025.10095

[14] Kurt, G. & Kurt, Y. (2024). Enhancing L2 writing skills: ChatGPT as an automated feedback tool. Journal of Information Technology Education: Research, 23, 185–204. https://doi.org/10.28945/5370

[15] Li, J., Huang, J., Wu, W. & Whipple, P. B. (2024). Evaluating the role of ChatGPT in enhancing EFL writing assessments in classroom settings: A preliminary investigation. Humanities and Social Sciences Communications, 11, 755. https://doi. org/10.1057/s41599-024-03755-2

[16] Li, M. (2024). Leveraging ChatGPT for second language writing feedback and assessment. International Journal of Computer-Assisted Language Learning and Teaching, 14(1), 1–18. https://doi.org/10.4018/ IJCALLT.360382

[17] Mekheimer, M. A. A. (2025). Generative AI-assisted feedback and EFL writing: A study on proficiency, revision frequency, and writing quality. Discover Education, 4, 170. https://doi.org/10.1007/s44217 025-00602-7

[18] Schunk, D. H. & Zimmerman, B. J. (Eds.). (2007). Motivation and self-regulated learning: Theory, research, and applications. Lawrence Erlbaum Associates.

[19] Shen, C., Shi, P., Guo, J., Xu, S. & Tian, J. (2023). From process to product: Writing engagement and performance of EFL learners under computer generated feedback instruction. Frontiers in Psychology, 14, 1258286. https://doi.org/10.3389/ fpsyg.2023.1258286

[20] Shi, H. & Aryadoust, V. (2024). A systematic review of AI-based automated written feedback research. ReCALL, 36(2), 187–209. https://doi.org/10.1017/ S0958344023000265

[21] Teng, M. F. (2024). A systematic review of ChatGPT for English as a Foreign Language writing: Opportunities, challenges, and recommendations. International Journal of TESOL Studies, 6(3), 36–57. https://doi. org/10.58304/ijts.20240304

[22] Teng, M. F. (2025). Metacognitive awareness and EFL learners’ perceptions and experiences in utilising ChatGPT for writing feedback. European Journal of Education. Advance online publication. https:// doi.org/10.1111/ejed.12811

[23] Zhang, J. & Zhang, L. J. (2025). Integrating various types of feedback in L2 writing instruction: Teachers’ and students’ perspectives. International Journal of Applied Linguistics. Advance online publication. https://doi.org/10.1111/ijal.12822

[24] Zhang, Z., Aubrey, S., Huang, X. & Chiu, T. K. F. (2025). The role of generative AI and hybrid feedback in improving L2 writing skills: A comparative study. Innovation in Language Learning and Teaching. Advance online publication. https://doi.org/10.10 80/17501229.2025.2503890

Bài viết cùng số