APPLYING TOPSIS FUZZY METHOD IN ASSESSING QUALITY OF LECTURERS

APPLYING TOPSIS FUZZY METHOD IN ASSESSING QUALITY OF LECTURERS

NGUYEN QUYET nguyenquyetk16@gmail.com The College of Finance and Customs - Ho Chi Minh City
LE HOANG VIET PHUONG lehoangvietphuong@iuh.edu.vn Industrial University of Ho Chi Minh City
Summary: 
The article introduces the TOPSIS fuzzy method (Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution) and its application in evaluating lecturers’ teaching activities. The TOPSIS algorithm is refined and applied on fuzzy data in seven steps: Step 1: Rank the criteria; Step 2: Find the decisive matrix; Step 3: Standardize the decisive matrix; Step 4: Find the weight of the standardized matrix; Step 5: Find ideally fuzzy positive and negative roots; Step 6: The fuzzy distance of each selection from the ideally positive and negative roots; Step 7: Find the fuzzy distance coefficient. Universities in Vietnam have been evaluating lecturers’ teaching activities in order to improve the quality of training and the quality of learners in the trend of international economic integration.
Keywords: 
TOPSIS fuzzy method
Evaluation
quality
lecturer
Refers: 

[1] Charlotte Danielson & Thomas L. McGrea, (2000), Teacher Evaluation, Educational Testing Service Princeton, USA.

[2] Nguyễn Đức Chính - Nguyễn Phương Nga, (2006), Nghiên cứu xây dựng các tiêu chí đánh giá hoạt động giảng dạy đại học và nghiên cứu khoa học của giảng viên trong Đại học Quốc gia Hà Nội, Báo cáo nghiệm thu Đề tài trọng điểm cấp Đại học Quốc gia Hà Nội.

[3] Hwang, C. L., & Yoon, K., (1981), Multiple attribute decision making: Methods and applications, Berlin: Springer

[4] Wang, H. Y., & Chen, S. M., (2008), Evaluating students’ answerscripts using fuzzy numbers associated with degrees of confidence, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 16(2), 403-415.

[5] Chan, F. T. S., & Kumar, N., (2007), Global supplier development considering risk factors using fuzzy extended AHP-based approach, OMEGA, 35, 417-431.

[6] Amiri, M. P., (2010), Project selection for oil-.elds development by using the AHP and fuzzy TOPSIS methods, Expert Systems with Applications, 37, 6218-6224.

[7] Bộ Giáo dục và Đào tạo, (2008), Công văn số 1276/BGDĐT-NG về việc Hướng dẫn tổ chức lấy ý kiến phản hồi từ người học về hoạt động giảng dạy của giảng viên.

[8] Nguyễn Quyết - Nguyễn Quang Tuấn, (2014), Ứng dụng phương pháp liên kết mờ TOPSIS trong tuyển dụng nhân sự, Tạp chí Kinh tế Môi trường, số 8(12), tr.45- 48.

[9] Trường Cao đẳng Tài chính Hải quan, (2016), Số liệu đánh giá hoạt động giảng dạy của giảng viên năm học.

Articles in Issue