TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG QUẢN LÍ LỚP HỌC TẠI CÁC TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KĨ THUẬT

TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG QUẢN LÍ LỚP HỌC TẠI CÁC TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KĨ THUẬT

Cao Danh Chính* caochinhktv@gmail.com Trường Đại học Sư phạm Kĩ thuật Vinh 117 Nguyễn Viết Xuân, phường Trường Vinh, tỉnh Nghệ An, Việt Nam
Nguyễn Văn Tuân tuannv@daihocthudo.edu.vn Trường Đại học Thủ đô 98 Dương Quảng Hàm, phường Nghĩa Đô, Hà Nội, Việt Nam
Tóm tắt: 
Bài viết phân tích việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong quản lí lớp học tại các trường Đại học Sư phạm kĩ thuật. Bài viết sử dụng phương pháp khảo sát và phỏng vấn giảng viên, sinh viên nhằm làm rõ lợi ích, thách thức và điều kiện triển khai trí tuệ nhân tạo trong hoạt động dạy học. Kết quả cho thấy trí tuệ nhân tạo có thể góp phần nâng cao hiệu quả quản lí lớp học, hỗ trợ theo dõi quá trình học tập và cải thiện hiệu quả giảng dạy khi được áp dụng phù hợp. Tuy nhiên, vẫn còn tồn tại những hạn chế liên quan đến cơ sở hạ tầng, năng lực số của giảng viên và các vấn đề đạo đức. Trên cơ sở đó, bài viết đề xuất một số khuyến nghị nhằm thúc đẩy việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo hiệu quả và có trách nhiệm trong giáo dục đại học. Nghiên cứu này cung cấp bằng chứng thực nghiệm từ các trường Đại học Sư phạm kĩ thuật tại Việt Nam, góp phần bổ sung khoảng trống nghiên cứu về ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong quản lí lớp học ở bối cảnh đào tạo giáo viên kĩ thuật.
Từ khóa: 
Trí tuệ nhân tạo
quản lí lớp học
giáo dục đại học
Đại học Sư phạm kĩ thuật
giảng viên.
Tham khảo: 

[1] Amrutha, E.; Arivazhagan, S., Bhuvanesh, P. S., Sivakumar, K. (2025). IoT and AI assisted automated attendance marking system using YOLO facial recognition. International Journal of Scientific Research and Engineering Development, 8(2).

[2] Baker, Ryan S. (2010). Data mining for education. In Barry McGaw, Penelope Peterson, & Eva Baker (Eds.), International Encyclopedia of Education (3rd ed.), pp.112-118. Oxford: Elsevier. ISBN: 978-0-08 044894-7.

[3] Bộ Giáo dục và Đào tạo. (2022). Quyết định số 4740/QĐ BGDĐT ngày 30/12/2022 ban hành Bộ chỉ số đánh giá chuyển đổi số cơ sở giáo dục đại học. Hà Nội.

[4] Doãn Hồng Nhung; Nguyễn Xuân Bảo; Vũ Thị Hồng Hà. (2024). Cơ hội và thách thức của trí tuệ nhân tạo trong giáo dục đại học: Một số khuyến nghị đối với đào tạo nghề Luật tại Việt Nam. Tạp chí Công thương, số 7. https://ojs.tapchicongthuong. vn/vi/ojs-post/co-hoi-va-thach-thuc-cua-tri tue-nhan-tao-trong-giao-duc-dai-hoc--mot-so khuyen-nghi-doi-voi-hoat-dong-dao-tao-nghe-luat-o-viet-nam-122067.htm

[5] Emmer, Edmund T. & Sabornie, Edward J. (Eds.). (2015). Handbook of classroom management (2nd ed.). New York: Routledge. ISBN: 978-0415877623.

[6] Evertson, Carolyn M. & Weinstein, Carol S. (Eds.). (2006). Handbook of classroom management: Research, practice, and contemporary issues. Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978 0805852450.

[7] Holmes, Wayne; Bialik, Maya; Fadel, Charles. (2019). Artificial intelligence in education: Promises and implications for teaching and learning. Boston, MA: Center for Curriculum Redesign. ISBN: 978 1544503825.

[8] Lâm Việt Tùng. (2025). Giáo dục Việt Nam thời kì chuyển đổi số: Thực trạng, thách thức và giải pháp đột phá. Tạp chí Khoa học và Công nghệ Việt Nam, số 1 và 2. https://vjst.vn/giao-duc-viet-nam thoi-ky-chuyen-doi-so-thuc-trang-thach-thuc-va giai-phap-dot-pha-68618.html.

[9] Miao, Fengchun; Holmes, Wayne; Huang, Ronghuai; Zhang, Hui. (2021). AI and education: Guidance for policy-makers. Paris: UNESCO Publishing. ISBN: 978-92-3-100447-9.

[10] Marengo, Alessandra; Pagano, Andrea; Pange, Jenny; Soomro, Kashif A. (2024). The educational value of artificial intelligence in higher education: A 10-year systematic literature review. Interactive Technology and Smart Education, 21(4), pp.625-644. https://doi.org/ 10.1108/ITSE-11-2023-0218.

[11] OECD. (2021). OECD Digital Education Outlook 2021: Pushing the frontiers with artificial intelligence, blockchain and robots. Paris: OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/589b283f-en.

[12] Pedró, Francesc. (2020). Applications of artificial intelligence to higher education: Possibilities, evidence and challenges. Italian Journal of Educational Technology, 28(2), pp.36-48.

[13] Siemens, George; Baker, Ryan S. J. d. (2012). Learning analytics and educational data mining: Towards communication and collaboration. In Proceedings of the 2nd International Conference on Learning Analytics and Knowledge (LAK ’12), pp.252–254. New York: ACM. https://doi.org/10.1145/2330601.2330661.

[14] Thủ tướng Chính phủ. (2020). Quyết định số 749/QĐ TTg ngày 03 tháng 6 năm 2020 phê duyệt Chương trình chuyển đổi số quốc gia đến năm 2025, định hướng đến năm 2030. Hà Nội.

[15] Thủ tướng Chính phủ. (2022). Quyết định số 131/QĐ TTg ngày 25 tháng 01 năm 2022 phê duyệt Đề án “Tăng cường ứng dụng công nghệ thông tin và chuyển đổi số trong giáo dục và đào tạo giai đoạn 2022-2025, định hướng đến năm 2030”. Hà Nội.

[16] Trịnh Thị Thu Hằng, Hoàng Trọng Nghĩa, Nguyễn Thị Điệp. (2025). Trí tuệ nhân tạo trong giáo dục đại học: ứng dụng mô hình chấp nhận công nghệ và chỉ số sẵn sàng công nghệ. Tạp chí Quản lí Nhà nước, số 7. https://www.quanlynhanuoc.vn/2025/08/26/ tri-tue-nhan-tao-trong-giao-duc-dai-hoc-tai-viet nam-ung-dung-mo-hinh-chap-nhan-cong-nghe va-chi-so-san-sang-cong-nghe/.

[17] Vite-León, María và cộng sự. (2024). AI in higher education: A systematic literature review. Frontiers in Education, 9, Article 1391485. https:// doi.org/10.3389/feduc.2024.1391485.

[18] Zawacki-Richter, Olaf; Marín, Victoria I.; Bond, Melissa; Gouverneur, Franziska. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16, Article 27. https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0.

Bài viết cùng số