ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN CLASSROOM MANAGEMENT AT UNIVERSITIES OF TECHNOLOGY AND EDUCATION

ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN CLASSROOM MANAGEMENT AT UNIVERSITIES OF TECHNOLOGY AND EDUCATION

Cao Danh Chinh* caochinhktv@gmail.com Vinh University of Technology and Education 117 Nguyen Viet Xuan street, Truong Vinh ward, Nghe An province, Vietnam
Nguyen Van Tuan tuannv@daihocthudo.edu.vn Hanoi Metropolitan University 98 Duong Quang Ham street, Nghia Do ward, Hanoi, Vietnam
Summary: 
This study examines the application of artificial intelligence in classroom management at universities of technology and education. The research employs survey and interview methods involving lecturers and students to identify benefits, challenges, and implementation conditions of artificial intelligence in teaching activities. The findings indicate that artificial intelligence can enhance classroom organization, support learning monitoring, and improve instructional effectiveness when appropriately applied. However, issues related to infrastructure, lecturers' digital competencies, and ethical considerations continue to pose challenges in practice. Based on the research results, the study proposes several recommendations to promote the effective and responsible use of artificial intelligence in classroom management in higher education. This study provides empirical evidence from Vietnamese universities of technology and education, contributing to the limited literature on AI-based classroom management in technical teacher education contexts.
Keywords: 
Artificial intelligence
classroom management
higher education
Technology and Education Universities
lecturers.
Refers: 

[1] Amrutha, E.; Arivazhagan, S., Bhuvanesh, P. S., Sivakumar, K. (2025). IoT and AI assisted automated attendance marking system using YOLO facial recognition. International Journal of Scientific Research and Engineering Development, 8(2).

[2] Baker, Ryan S. (2010). Data mining for education. In Barry McGaw, Penelope Peterson, & Eva Baker (Eds.), International Encyclopedia of Education (3rd ed.), pp.112-118. Oxford: Elsevier. ISBN: 978-0-08 044894-7.

[3] Bộ Giáo dục và Đào tạo. (2022). Quyết định số 4740/QĐ BGDĐT ngày 30/12/2022 ban hành Bộ chỉ số đánh giá chuyển đổi số cơ sở giáo dục đại học. Hà Nội.

[4] Doãn Hồng Nhung; Nguyễn Xuân Bảo; Vũ Thị Hồng Hà. (2024). Cơ hội và thách thức của trí tuệ nhân tạo trong giáo dục đại học: Một số khuyến nghị đối với đào tạo nghề Luật tại Việt Nam. Tạp chí Công thương, số 7. https://ojs.tapchicongthuong. vn/vi/ojs-post/co-hoi-va-thach-thuc-cua-tri tue-nhan-tao-trong-giao-duc-dai-hoc--mot-so khuyen-nghi-doi-voi-hoat-dong-dao-tao-nghe-luat-o-viet-nam-122067.htm

[5] Emmer, Edmund T. & Sabornie, Edward J. (Eds.). (2015). Handbook of classroom management (2nd ed.). New York: Routledge. ISBN: 978-0415877623.

[6] Evertson, Carolyn M. & Weinstein, Carol S. (Eds.). (2006). Handbook of classroom management: Research, practice, and contemporary issues. Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978 0805852450.

[7] Holmes, Wayne; Bialik, Maya; Fadel, Charles. (2019). Artificial intelligence in education: Promises and implications for teaching and learning. Boston, MA: Center for Curriculum Redesign. ISBN: 978 1544503825.

[8] Lâm Việt Tùng. (2025). Giáo dục Việt Nam thời kì chuyển đổi số: Thực trạng, thách thức và giải pháp đột phá. Tạp chí Khoa học và Công nghệ Việt Nam, số 1 và 2. https://vjst.vn/giao-duc-viet-nam thoi-ky-chuyen-doi-so-thuc-trang-thach-thuc-va giai-phap-dot-pha-68618.html.

[9] Miao, Fengchun; Holmes, Wayne; Huang, Ronghuai; Zhang, Hui. (2021). AI and education: Guidance for policy-makers. Paris: UNESCO Publishing. ISBN: 978-92-3-100447-9.

[10] Marengo, Alessandra; Pagano, Andrea; Pange, Jenny; Soomro, Kashif A. (2024). The educational value of artificial intelligence in higher education: A 10-year systematic literature review. Interactive Technology and Smart Education, 21(4), pp.625-644. https://doi.org/ 10.1108/ITSE-11-2023-0218.

[11] OECD. (2021). OECD Digital Education Outlook 2021: Pushing the frontiers with artificial intelligence, blockchain and robots. Paris: OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/589b283f-en.

[12] Pedró, Francesc. (2020). Applications of artificial intelligence to higher education: Possibilities, evidence and challenges. Italian Journal of Educational Technology, 28(2), pp.36-48.

[13] Siemens, George; Baker, Ryan S. J. d. (2012). Learning analytics and educational data mining: Towards communication and collaboration. In Proceedings of the 2nd International Conference on Learning Analytics and Knowledge (LAK ’12), pp.252–254. New York: ACM. https://doi.org/10.1145/2330601.2330661.

[14] Thủ tướng Chính phủ. (2020). Quyết định số 749/QĐ TTg ngày 03 tháng 6 năm 2020 phê duyệt Chương trình chuyển đổi số quốc gia đến năm 2025, định hướng đến năm 2030. Hà Nội.

[15] Thủ tướng Chính phủ. (2022). Quyết định số 131/QĐ TTg ngày 25 tháng 01 năm 2022 phê duyệt Đề án “Tăng cường ứng dụng công nghệ thông tin và chuyển đổi số trong giáo dục và đào tạo giai đoạn 2022-2025, định hướng đến năm 2030”. Hà Nội.

[16] Trịnh Thị Thu Hằng, Hoàng Trọng Nghĩa, Nguyễn Thị Điệp. (2025). Trí tuệ nhân tạo trong giáo dục đại học: ứng dụng mô hình chấp nhận công nghệ và chỉ số sẵn sàng công nghệ. Tạp chí Quản lí Nhà nước, số 7. https://www.quanlynhanuoc.vn/2025/08/26/ tri-tue-nhan-tao-trong-giao-duc-dai-hoc-tai-viet nam-ung-dung-mo-hinh-chap-nhan-cong-nghe va-chi-so-san-sang-cong-nghe/.

[17] Vite-León, María và cộng sự. (2024). AI in higher education: A systematic literature review. Frontiers in Education, 9, Article 1391485. https:// doi.org/10.3389/feduc.2024.1391485.

[18] Zawacki-Richter, Olaf; Marín, Victoria I.; Bond, Melissa; Gouverneur, Franziska. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16, Article 27. https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0.

Articles in Issue