Trong bối cảnh chuyển đổi số giáo dục đại học, nghiên cứu về quản lí dạy học tiếng Anh ứng dụng trí tuệ nhân tạo đang gia tăng nhanh chóng. Tuy nhiên, các công trình hiện nay chủ yếu tập trung ở cấp độ lớp học và thiếu các phân tích mang tính hệ thống từ góc độ quản lí ở cấp chương trình và tổ chức. Các nghiên cứu này dường như chưa được đặt trong các khung lí thuyết về quản lí giáo dục hoặc quản trị công nghệ, dẫn đến hạn chế trong việc lí giải vai trò của quản lí trong quá trình tích hợp AI. Nghiên cứu này thực hiện tổng quan có hệ thống các công trình quốc tế dựa trên dữ liệu SCOPUS và quy trình PRISMA, với 22 nghiên cứu được lựa chọn để phân tích. Kết quả cho thấy, số lượng công bố tăng mạnh từ năm 2023 nhưng chưa hình thành khung lí thuyết thống nhất. Bốn hướng tiếp cận chính được xác định gồm: chính sách và quản trị dữ liệu, phát triển đội ngũ, đảm bảo chất lượng và liêm chính học thuật, cùng với quản lí hệ sinh thái công nghệ. Trên cơ sở đó, nghiên cứu góp phần hệ thống hóa và tái cấu trúc tri thức dưới góc độ quản lí, đồng thời gợi mở nhu cầu phát triển các mô hình quản lí tích hợp nhằm cân bằng giữa kiểm soát rủi ro và đổi mới sư phạm.
Môi trường học tập lâm sàng đóng vai trò then chốt nhưng đặt ra nhiều thách thức trong đào tạo nghề y dược hiện nay. Các bằng chứng thực nghiệm về tác động của nó đối với nhận diện nghề nghiệp ở sinh viên các ngành khoa học sức khỏe khối Cao đẳng còn hạn chế. Mục đích của nghiên cứu cắt ngang mô tả này nhằm đánh giá mức độ nhận thức môi trường học lâm sàng và nhận diện nghề nghiệp của sinh viên thuộc một trường cao đẳng đào tạo nghề y dược đáp ứng tiêu chí nghiên cứu đồng thời xác định mối liên quan giữa hai biến số, đề xuất giải pháp khắc phục. Kết quả khảo sát qua thang đo Likert ghi nhận sinh viên đánh giá môi trường học tập lâm sàng có mức ảnh hưởng khá tốt (2.85 ± .48), có nhận diện nghề nghiệp tích cực (3.53 ± .69). Phân tích hồi quy tuyến tính khẳng định môi trường học lâm sàng có tác động đáng kể đến nhận diện nghề nghiệp với sinh viên (p < .001).