Tìm kiếm

In the context of global emphasis on sustainable development and the implementation of the 2018 General education curriculum, the integration of education for sustainable development into the Natural and Social Sciences subject at the primary education level has become an urgent orientation. This paper focuses on systematizing the theoretical foundations and proposing pedagogical measures to enhance the effectiveness of education for sustainable development integration for primary school pupils. Based on curriculum analysis, scientific literature, and international guidelines, the study identifies four feasible groups of solutions: 1) Using educational games; 2) Organizing f ield trips and excursions; 3) Implementing project-based learning; 4) Designing and utilizing visual teaching aids. These solutions not only align with the psychological characteristics of primary school pupils but also contribute to developing their competencies, habits, and practical actions related to environmental protection and sustainable lifestyles. The study provides valuable directions for teachers, schools, and educational administrators in advancing education for sustainable development at the primary education level.

In the increasingly competitive landscape of higher education, identifying the factors influencing first-year students’ university choice plays an important role in enrollment management and institutional development strategies. Based on the models of Chapman (1981) and Ming (2010), this study aims to identify and analyze the factors affecting freshmen’s decisions to enroll at HUTECH University. Quantitative data were collected from 376 valid questionnaires completed by freshmen in the 2025 cohort. The results of the Exploratory Factor Analysis revealed six key groups of factors influencing university choice decisions, including: (1) University characteristics; (2) Advice from family and friends; (3) Self-ability; (4) University reputation; (5) Communication efforts of the university; and (6) Future support activities. Among these, university characteristics and reputation exerted the strongest influence on students’ decisions. The study recommends that universities focus on improving training quality, faculty competence, and facilities, as well as developing learner support services and university - industry collaboration to enhance students’ employability after graduation.

Trong bối cảnh cạnh tranh ngày càng gay gắt giữa các cơ sở giáo dục đại học, việc nhận diện các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định chọn trường của tân sinh viên có ý nghĩa quan trọng đối với công tác tuyển sinh và chiến lược phát triển của nhà trường. Dựa trên mô hình của Chapman (1981) và Ming (2010), nghiên cứu này nhằm xác định và phân tích các yếu tố tác động đến quyết định lựa chọn Trường Đại học Công nghệ Thành phố Hồ Chí Minh (HUTECH University) của tân sinh viên. Dữ liệu định lượng được thu thập từ 376 bảng hỏi hợp lệ của tân sinh viên khóa 2025. Kết quả phân tích nhân tố khám phá cho thấy 6 nhóm yếu tố chính ảnh hưởng đến quyết định lựa chọn trường đại học, gồm: 1) Đặc điểm trường đại học; 2) Lời khuyên của người thân, bạn bè; 3) Khả năng của bản thân; 4) Danh tiếng trường đại học; 5) Nỗ lực truyền thông của trường; 6) Các hoạt động hỗ trợ trong tương lai. Trong đó, đặc điểm trường và danh tiếng có tác động mạnh nhất đến quyết định chọn trường. Nghiên cứu khuyến nghị các trường cần chú trọng nâng cao chất lượng đào tạo, năng lực giảng viên, cơ sở vật chất, phát triển dịch vụ hỗ trợ người học và hợp tác doanh nghiệp nhằm tăng cơ hội việc làm sau tốt nghiệp.

Nghiên cứu năng lực cảm thụ văn học của học sinh dân tộc Thái lớp 4 - 5 tại các trường tiểu học miền núi phía Bắc, một yếu tố quan trọng trong hình thành nhân cách, phát triển ngôn ngữ và tư duy sáng tạo. Nghiên cứu nhằm đánh giá thực trạng và những hạn chế trong năng lực cảm thụ văn học của học sinh dân tộc Thái lớp 4-5 ở miền núi phía Bắc, từ đó đề xuất các biện pháp nâng cao hiệu quả dạy học văn học, góp phần bảo tồn và phát huy giá trị văn hóa dân tộc Thái. Các nghiên cứu trước chủ yếu tập trung vào dạy học song ngữ và phát triển kĩ năng đọc hiểu cho học sinh dân tộc thiểu số, trong khi năng lực cảm thụ văn học của học sinh dân tộc Thái ở cấp Tiểu học vẫn chưa được khảo sát cụ thể. Nghiên cứu này được tiến hành tại hai tỉnh Sơn La và Lai Châu với 4 trường, 8 lớp, 300 học sinh, 12 giáo viên và 50 phụ huynh tham gia khảo sát. Phương pháp thực hiện gồm khảo sát, quan sát lớp học, phỏng vấn giáo viên và phụ huynh, kết hợp phân tích định lượng và định tính về kĩ năng đọc hiểu, diễn đạt và cảm nhận tác phẩm. Kết quả cho thấy, học sinh còn hạn chế các kĩ năng này do rào cản ngôn ngữ, học liệu chưa phù hợp và phương pháp dạy học chưa hiệu quả.

In the context of digital transformation and the orientation towards STEM education, fostering a programming mindset in children aged 3-6 in Vietnam has gained attention but lacks empirical evidence. This study was conducted to identify the needs, conditions, and techno pedagogical requirements for the application of educational robots at the preschool level. Survey results from teachers and parents show a high consensus on the necessity of this approach and the readiness to participate in trials. The top priorities for robot design include an intuitive interface, Vietnamese voice support, a safe and durable exterior, and multimedia feedback. Although infrastructure such as smart TVs and tablets is readily available, the main barriers remain cost, complexity of use, and the need for training. Based on these findings, the study proposed a specific set of design requirements and age-appropriate activity scenarios. The results not only cover a domestic research gap but also provide a basis for developing local products, enhancing digital competence for teachers, and informing policies related to standards and technology investment.

 

This paper reviews the application of active learning in teaching the course advanced Mathematics, focusing on the formation and development of mathematical problem-solving competence among engineering undergraduates. Based on a theoretical analysis of active learning and the structural components of problem-solving competence, a five-step instructional process was designed: (1) Problem identification, (2) Exploratory activities, (3) Discussion and argumentation, (4) Knowledge generalization, and (5) Application to real-world problems. An experimental study was conducted with 80 engineering students through lessons designed according to this framework. The results shown that active learning enhanced students’ competence to analyze situations, select appropriate solving strategies, and evaluate outcomes, thereby strengthening key components of mathematical problem-solving competence. These findings suggested potential implementation in other Mathematics and engineering courses and provided a scientific basis for innovating university Mathematics instruction toward learners’ competence development.

Bài viết nghiên cứu việc vận dụng học tích cực trong giảng dạy học phần Toán cao cấp, hướng vào hình thành và phát triển năng lực giải quyết vấn đề Toán học cho sinh viên khối ngành Kĩ thuật. Trên cơ sở phân tích cơ sở lí luận về học tích cực và cấu trúc các thành tố của năng lực giải quyết vấn đề Toán học, nghiên cứu đã xây dựng một quy trình dạy học gồm năm bước: 1) Xác định vấn đề, 2) Tổ chức hoạt động khám phá, 3) Thảo luận và phản biện, 4) Khái quát hóa kiến thức, 5) Vận dụng vào giải quyết vấn đề thực tiễn. Nghiên cứu thực nghiệm được tiến hành với 80 sinh viên thuộc khối ngành Kĩ thuật thông qua các tiết học thiết kế hoạt động theo định hướng trên. Kết quả thực nghiệm cho thấy, việc vận dụng học tích cực đã giúp sinh viên cải thiện các thành tố của năng lực giải quyết vấn đề Toán học, đặc biệt là phân tích tình huống, lựa chọn phương pháp giải quyết phù hợp và đánh giá kết quả. Những phát hiện này gợi mở khả năng mở rộng áp dụng cho các học phần Toán và kĩ thuật khác, đồng thời cung cấp cơ sở khoa học cho việc đổi mới phương pháp dạy học Toán ở bậc Đại học theo định hướng phát triển năng lực người học.

This paper approaches Mathematics education for economics students from an epistemological perspective, aiming to develop economic-linked mathematical thinking - an essential competency in the context of globalization and digital transformation. By synthesizing fundamental epistemological theories and highlighting their roles in Mathematics education, the study clarifies how learners acquire, process, and apply mathematical knowledge in economic contexts. This study examines epistemology in Mathematics education for economics students, focusing on economic-linked mathematical thinking and its f ive core components. The findings propose a theoretical framework that guides instructors in designing economic problem situations through abstract mathematical objects and quantitative laws. From the research f indings, teachers can be supported in exploring and developing the components of mathematical thinking competence associated with economics through problem-solving activities in real-life situations with economic relevance.

Trong bài viết này, chúng tôi tiếp cận giáo dục Toán học cho sinh viên ngành Kinh tế từ góc nhìn tri thức luận nhằm phát triển năng lực tư duy Toán học gắn với kinh tế, đây là năng lực thiết yếu trong bối cảnh toàn cầu hóa và chuyển đổi số. Trên cơ sở tổng hợp các lí thuyết tri thức luận cơ bản và vai trò của chúng trong giáo dục Toán học, nghiên cứu làm rõ cách người học tiếp nhận, xử lí và vận dụng tri thức Toán học vào các tình huống kinh tế. Với mục tiêu nghiên cứu tri thức luận trong giáo dục Toán học cho sinh viên kinh tế, bài viết cung cấp cho nhà nghiên cứu, sinh viên về khái niệm tư duy Toán học gắn với kinh tế, năng lực tư duy Toán học gắn với kinh tế và xác định năm thành tố cốt lõi của năng lực tư duy Toán học gắn với kinh tế. Kết quả cung cấp khung lí thuyết, định hướng giáo viên tìm tòi các tình huống có vấn đề kinh tế thông qua các đối tượng trừu tượng của tư duy Toán học, các quy luật trừu tượng về lượng. Từ kết quả nghiên cứu, giúp giáo viên khai thác và phát triển các thành tố của năng lực tư duy Toán học gắn với kinh tế thông qua hoạt động giải quyết vấn đề trong các tình huống thực tiễn có vấn đề kinh tế.

Integrating the history of Mathematics into Mathematics teaching is considered a natural approach that not only supports students in acquiring mathematical knowledge but also deepens their understanding of the subject’s content and nature. This study proposes an AI-assisted instructional model, in which artificial intelligence is utilized as a tool to support the design of lessons that integrate historical elements with mathematical content, thereby enhancing self-directed learning among lower secondary students in Vietnam. The research methods include theoretical analysis, a practical survey involving 49 Mathematics teachers, and expert consultation. The collected data were analyzed to construct the model, which was subsequently refined based on feedback from Mathematics education specialists. The application of the model is demonstrated through the design of instructional activities for teaching Thales theorem in Grade 8. Findings indicate that the proposed integrative model establishes a meaningful connection between historical values and modern technological environments. It not only enhances the effectiveness of Mathematics instruction and fosters students’ mathematical competencies but also contributes to heritage education by preserving and promoting the cultural values of humanity.

Việc tích hợp lịch sử Toán học vào dạy học Toán được xem là một hướng tiếp cận tự nhiên, góp phần hỗ trợ học sinh không chỉ tiếp thu kiến thức Toán học mà còn hiểu sâu sắc hơn nội dung và bản chất của môn học. Nghiên cứu này đề xuất một mô hình dạy học có sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo (AI), trong đó AI được khai thác như công cụ hỗ trợ thiết kế các bài học tích hợp yếu tố lịch sử với nội dung Toán học, qua đó nâng cao năng lực tự học cho học sinh trung học cơ sở tại Việt Nam. Phương pháp nghiên cứu bao gồm phân tích lí luận, khảo sát thực tiễn đối với 49 giáo viên Toán và phương pháp chuyên gia. Dữ liệu thu thập được xử lí, phân tích trên các phần mềm thống kê làm căn cứ để xây dựng mô hình tích hợp và được hoàn thiện trên cơ sở phản hồi từ các chuyên gia trong lĩnh vực giáo dục Toán học. Mô hình được minh họa thông qua việc thiết kế hoạt động dạy học Định lí Thales ở lớp 8. Kết quả cho thấy, mô hình tích hợp đề xuất có tính khả thi, kết nối giá trị lịch sử với môi trường công nghệ hiện đại, góp phần nâng cao hiệu quả dạy học Toán, đồng thời phát triển năng lực Toán học của học sinh, đồng thời đóng góp vào giáo dục di sản, bảo tồn và phát huy các giá trị văn hóa nhân loại.

This study explores the differences in the use of Artificial Intelligence (AI) tools between two groups of design students. A cross-sectional survey of 212 students (108 brand graphic design; 104 animation) was conducted to examine their engagement with 21 popular AI tools. The results show significant differences in the adoption of most AI tools between the two groups. Brand graphic design and animation students were more likely to use tools such as ChatGPT, Copilot, Adobe Firefly, Leonardo AI, Clipdrop, ClickUp, Fotor AI, Krea AI, Ideogram AI, Vance AI, Midjourney, Huemint, Khroma, Canva AI, and ToMe AI. In contrast, animation students reported higher use of Gemini and Figma + AI plugins compared to brand graphic design students. No significant difference was found in the use of Curipod, ClassPoint AI, Gradescope, and EssayGrader. These findings provide important implications for developing targeted learning support policies and teaching strategies to enhance the effective integration of AI in design education.

Trong những năm gần đây, việc tích hợp trí tuệ nhân tạo vào giáo dục đã trở nên phổ biến, với ngày càng nhiều ứng dụng trong giảng dạy kĩ năng viết tiếng Anh như một ngoại ngữ (EFL) và tiếng Anh như một ngôn ngữ thứ hai (ESL). Trong khi các tổng quan trước đây chủ yếu tập trung vào những hệ thống đánh giá viết tự động truyền thống, nghiên cứu này tiến hành một tổng hợp 18 công trình đã được bình duyệt, công bố trong giai đoạn 2020 - 2025, về việc sử dụng công cụ đánh giá tự động và công cụ trí tuệ nhân tạo trong việc đánh giá phản hồi bài viết tiếng Anh cho người học. Việc lựa chọn và phân tích các nghiên cứu được lựa chọn và phân tích tuân theo khung PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) nhằm bảo đảm tính minh bạch phương pháp và độ chặt chẽ học thuật. Kết quả cho thấy, trí tuệ nhân tạo góp phần nâng cao hiệu quả dạy viết thông qua việc cung cấp phản hồi tức thì và cá nhân hóa, mở rộng gợi ý phát triển ý tưởng cũng như hỗ trợ năng lực tự chủ của người học. Tuy nhiên, vẫn còn một số hạn chế trong việc xử lí các kĩ năng bậc cao như tính mạch lạc, lập luận và tư duy phản biện. Những phát hiện này nhấn mạnh sự cần thiết của việc kết hợp công nghệ với phản hồi từ giáo viên và bạn học. Bằng cách làm rõ điểm mạnh và hạn chế của trí tuệ nhân tạo, nghiên cứu này không chỉ mở rộng các tổng quan trước đó mà còn đưa ra những hàm ý cụ thể về mặt nghiên cứu, sư phạm và chính sách nhằm tích hợp hiệu quả cả hệ thống đánh giá viết tự động truyền thống và trí tuệ nhân tạo tạo sinh vào giảng dạy viết tiếng Anh.

The development of generative AI (GenAI) and large language models (LLMs) affirms the potential of AI tools to support solving difficulties and promote the teaching of language and literature. The 2018 General education curriculum for Language and Literature subject in Vietnam is designed around four core skills: reading, writing, speaking, and listening. Current AI tools are capable of supporting the teaching and learning of these skills; however, their application remains limited, their effectiveness has not met expectations, and no significant achievements have been observed, particularly at high schools. In this study, we employed theoretical analysis and synthesis methods, together with empirical surveys and investigations, to identify the challenges in applying AI to the teaching of Language and Literature in general education schools. We found that one of the key issues lies in the lack of clear orientations for integrating artificial intelligence tools into teaching. Therefore, this research aims to develop a methodological framework for effectively incorporating AI into the educational process to achieve the desired outcomes. In this paper, we focus on researching the application of artificial intelligence in teaching speaking and listening in high schools. From presenting the concept of artificial intelligence, as well as surveying the practical opportunities and challenges when applying AI in teaching speaking and listening, we propose a number of requirements for the use of AI to help teachers and students know how to utilize the potential AI tools appropriately, while also make the process of teaching speaking and listening in high schools more effective.

This paper focuses on analyzing opportunities and proposing methods for integrating financial education into the Junior high school (JHS) Mathematics curriculum, aiming to contribute to the enhancement of students’ financial literacy. In the modern economic context, financial literacy is an essential competency; however, its systematic instruction in Vietnamese general education remains limited. Based on an analysis of the JHS Mathematics curriculum, alongside academic literature and international recommendations (OECD, 2015; UNESCO, 2017; Aflatoun International, 2020), this study identifies opportunities to integrate f inancial education content into specific mathematical topics. The paper proposes diverse forms and methods of integration, ranging from incorporating examples into lessons to organizing experiential learning activities. A detailed illustrative example of an experiential activity is presented, demonstrating how mathematical knowledge can be applied to develop financial management and financial decision-making skills. The findings provide a theoretical foundation and practical guidelines for implementing financial education in Mathematics, thereby contributing to equipping students with the necessary skills to make informed financial decisions.